10 NEM a Moeda Loyalty Points
Coût 10 NEM a Moeda Loyalty Points basé sur les données actuelles,
reçus des bureaux de change au 07 20, 2023, est 6.069107 MDA.
Combien coûte 10 XEM dans MDA?
07 20, 2023
10 XEM = 6.069107 MDA
▲ 1.3 %
10 MDA = 16.4769 XEM
1 XEM = 0.60691069 MDA
Graphique des changements de prix 10 XEM dans MDA
Coût statistics 10 NEM dans Moeda Loyalty Points
Pendant 30 jours | |
---|---|
Le minimum | 5.644915 MDA |
Maximum | 7.13632 MDA |
Moyenne pondérée | 6.173062 MDA |
Pendant 90 jours | |
Le minimum | 5.644915 MDA |
Maximum | 8.364848 MDA |
Moyenne pondérée | 6.948144 MDA |
Pendant 365 jours | |
Le minimum | 2.939483 MDA |
Maximum | 9.667796 MDA |
Moyenne pondérée | 6.759718 MDA |
Changement du Coût de 10 XEM a MDA au cours des 30 derniers jours
Au cours des 30 derniers jours (06 22, 2023 — 07 20, 2023) coût 10 NEM contre Moeda Loyalty Points changé par -5.52% (6.423606 MDA — 6.069107 MDA)
Changement du Coût de 10 XEM a MDA au cours des 90 derniers jours
Au cours des 90 derniers jours (04 22, 2023 — 07 20, 2023) le prix de 10 NEM contre Moeda Loyalty Points changé par -25.02% (8.093842 MDA — 6.069107 MDA)
Changement du Coût de 10 XEM a MDA au cours des 365 derniers jours
Au cours des 365 derniers jours (07 21, 2022 — 07 20, 2023) le prix de10 NEM contre Moeda Loyalty Points changé par 95.55% (3.103626 MDA — 6.069107 MDA)
Changement du Coût de 10 XEM a MDA pour tout le temps
Pendant tout le temps que notre site a fonctionné (04 10, 2020 — 07 20, 2023) le prix de 10 NEM contre Moeda Loyalty Points changé par 392.74% (1.231706 MDA — 6.069107 MDA)
Partager un lien a la Coût de 10 XEM dans MDA
Si vous souhaitez partager un lien au Coût de 10 NEM (XEM) dans Moeda Loyalty Points (MDA) — copiez et collez le code HTML sur votre site:
vous pouvez également partager un lien a la Coût de10 NEM (XEM) dans Moeda Loyalty Points (MDA) sur le forum, copiez le code et collez-le sur le site:
Prévisions de prix 10 NEM dans Moeda Loyalty Points
Les moyens de prédire le taux de change et les crypto-monnaies.
-
Analyse technique: Cette méthode utilise les données passées sur les prix et les volumes pour tenter d'identifier des modèles qui peuvent indiquer des mouvements de prix futurs. Les traders et les investisseurs utilisent des indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, le MACD, le RSI et les graphiques en chandeliers, pour analyser le marché et prédire les tendances futures. Par exemple, si le prix du bitcoin évolue dans une fourchette depuis un certain temps, puis dépasse un niveau de résistance clé, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix continue d'augmenter.
-
Analyse fondamentale : Cette méthode consiste à examiner les facteurs économiques et financiers sous-jacents pour tenter de déterminer la valeur intrinsèque d'un actif. L'analyse fondamentale comprend l'analyse des états financiers, des indicateurs économiques, des événements d'actualité et d'autres facteurs susceptibles d'affecter l'offre et la demande d'un actif. Par exemple, si la banque centrale d'un pays augmente les taux d'intérêt, la monnaie de ce pays peut s'apprécier par rapport à d'autres monnaies.
-
Analyse des sentiments : Cette méthode utilise les médias sociaux et d'autres sources pour évaluer le sentiment du marché et la psychologie des investisseurs. Les traders et les investisseurs utilisent l'analyse du sentiment pour tenter d'identifier les tendances et les points d'inflexion potentiels du marché. Par exemple, s'il y a beaucoup de nouvelles et de sentiments négatifs autour d'une crypto-monnaie particulière, les traders peuvent s'attendre à ce que le prix baisse.
-
L'apprentissage automatique et l'IA : Cette méthode utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions sur l'évolution future des prix. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir de données antérieures et ajuster leurs prédictions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, un algorithme d'apprentissage automatique peut analyser les données de prix passées, les articles de presse, le sentiment des médias sociaux et d'autres facteurs pour faire des prédictions sur le prix futur d'une crypto-monnaie particulière.
Prévision de 10 NEM dans Moeda Loyalty Points pour les 30 prochains jours*
06/05 | 6.079905 MDA | ▲ 0.18 % |
07/05 | 5.817834 MDA | ▼ -4.31 % |
08/05 | 5.534443 MDA | ▼ -4.87 % |
09/05 | 6.039591 MDA | ▲ 9.13 % |
10/05 | 5.529824 MDA | ▼ -8.44 % |
11/05 | 5.553053 MDA | ▲ 0.42 % |
12/05 | 5.574229 MDA | ▲ 0.38 % |
13/05 | 5.488192 MDA | ▼ -1.54 % |
14/05 | 5.364211 MDA | ▼ -2.26 % |
15/05 | 5.234095 MDA | ▼ -2.43 % |
16/05 | 5.370776 MDA | ▲ 2.61 % |
17/05 | 5.302145 MDA | ▼ -1.28 % |
18/05 | 5.176352 MDA | ▼ -2.37 % |
19/05 | 5.281928 MDA | ▲ 2.04 % |
20/05 | 5.052181 MDA | ▼ -4.35 % |
21/05 | 4.790809 MDA | ▼ -5.17 % |
22/05 | 4.617397 MDA | ▼ -3.62 % |
23/05 | 4.529937 MDA | ▼ -1.89 % |
24/05 | 4.587307 MDA | ▲ 1.27 % |
25/05 | 4.65808 MDA | ▲ 1.54 % |
26/05 | 4.741146 MDA | ▲ 1.78 % |
27/05 | 5.570856 MDA | ▲ 17.5 % |
28/05 | 5.116671 MDA | ▼ -8.15 % |
29/05 | 5.141183 MDA | ▲ 0.48 % |
30/05 | 5.268155 MDA | ▲ 2.47 % |
31/05 | 5.13606 MDA | ▼ -2.51 % |
01/06 | 4.933892 MDA | ▼ -3.94 % |
02/06 | 4.995236 MDA | ▲ 1.24 % |
03/06 | 5.000463 MDA | ▲ 0.1 % |
04/06 | 5.113346 MDA | ▲ 2.26 % |
* — La prévision du Coût de 10 NEM dans Moeda Loyalty Points est faite par nos spécialistes sur la base de données statistiques, des tendances mondiales et des principales nouvelles commerciales. Prévisions du Coût de 10 NEM dans Moeda Loyalty Points pendant 30 jours, 3 mois et un an sont réalisés par différents experts et peuvent présenter de légères différences.
Prévision de 10 NEM dans Moeda Loyalty Points pour les 3 prochains mois*
06/05 — 12/05 | 6.100758 MDA | ▲ 0.52 % |
13/05 — 19/05 | 5.582841 MDA | ▼ -8.49 % |
20/05 — 26/05 | 5.371367 MDA | ▼ -3.79 % |
27/05 — 02/06 | 4.685023 MDA | ▼ -12.78 % |
03/06 — 09/06 | 4.931676 MDA | ▲ 5.26 % |
10/06 — 16/06 | 4.754282 MDA | ▼ -3.6 % |
17/06 — 23/06 | 4.363207 MDA | ▼ -8.23 % |
24/06 — 30/06 | 4.406479 MDA | ▲ 0.99 % |
01/07 — 07/07 | 4.031551 MDA | ▼ -8.51 % |
08/07 — 14/07 | 3.720578 MDA | ▼ -7.71 % |
15/07 — 21/07 | 3.777686 MDA | ▲ 1.53 % |
22/07 — 28/07 | 3.900275 MDA | ▲ 3.25 % |
Prévision de 10 NEM dans Moeda Loyalty Points pour l`année prochaine*
06/2024 | 5.894578 MDA | ▼ -2.88 % |
07/2024 | 6.213345 MDA | ▲ 5.41 % |
08/2024 | 14.3858 MDA | ▲ 131.53 % |
09/2024 | 17.3521 MDA | ▲ 20.62 % |
10/2024 | 17.9774 MDA | ▲ 3.6 % |
11/2024 | 16.7488 MDA | ▼ -6.83 % |
12/2024 | 18.7358 MDA | ▲ 11.86 % |
12/2024 | 19.6848 MDA | ▲ 5.07 % |
01/2025 | 18.2533 MDA | ▼ -7.27 % |
03/2025 | 15.847 MDA | ▼ -13.18 % |
03/2025 | 15.4792 MDA | ▼ -2.32 % |
04/2025 | 14.3462 MDA | ▼ -7.32 % |
Populaire le montant de l'échange XEM/MDA
FAQ
Combien ça coûte 10 XEM dans MDA aujourd'hui, 07 20, 2023?
À l'heure actuelle, le coût de 10 NEM à Moeda Loyalty Points est - 6.069107 MDA
Combien cela va-t-il coûter 10 XEM dans MDA demain 2024.05.06?
Demain 10 NEM à Moeda Loyalty Points coûtera - 6 mda
Combien cela va-t-il coûter 10 XEM dans MDA dans le mois à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 10 NEM à Moeda Loyalty Points pour le mois prochain. Vous pouvez le voir par ce lien. Pour votre commodité, il est ventilé par jour. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 10 XEM dans MDA dans les 3 prochains mois ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 10 NEM à Moeda Loyalty Points pour le prochain trimestre. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par semaine. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.
Combien cela va-t-il coûter 10 XEM dans MDA dans l'année à venir ?
Nos analystes ont fait une prévision détaillée des coûts 10 NEM à Moeda Loyalty Points pour l'année à venir. Vous pouvez le voir par ceci lien. Pour votre commodité, il est ventilé par mois. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une prévision approximative et que les données réelles peuvent varier.